Ubicación: Chile
Reporte directo: CEO (Nicolás Serrano)
Áreas bajo responsabilidad: Sales, Marketing, Partnerships, Customer Success, Revenue Operations
Resumen del Rol
DataScope busca un/a Chief Revenue Officer para liderar de punta a punta toda la maquinaria de crecimiento. Este rol une ventas, marketing, customer success y alianzas estratégicas bajo una sola visión: acelerar el ARR, maximizar la retención, expandir la base global de clientes y escalar nuestro modelo de crecimiento.
El CRO será responsable de diseñar, ejecutar y optimizar la estrategia que nos llevará a 20.000 clientes globales, abriendo nuevos mercados y fortaleciendo nuestros canales inbound/outbound.
Responsabilidades Clave
1. Estrategia de Revenue & Growth
- Diseñar y ejecutar el plan integral de crecimiento de DataScope (ARR, expansión, churn, NRR, pricing).
- Identificar nuevos mercados, segmentos y verticales prioritarios (F&B, manufactura, seguridad, utilities, etc.).
- Desarrollar estrategias de monetización para nuevos módulos (AI, Flows, Integraciones, etc.).
2. Liderar Sales & Outbound
- Construir un equipo de ventas altamente predecible (SDR → AE → CS → Expansión).
- Optimizar el proceso outbound con playbooks medibles (pipeline, velocidad, win rate).
- Asegurar que el equipo gestione bien el volumen de leads generados por marketing.
3. Marketing & Demand Generation
- Desarrollar una estrategia de demanda sólida que combine SEO, performance, contenido técnico y brand.
- Alinear completamente marketing y ventas bajo un mismo funnel y métricas compartidas.
- Acelerar el posicionamiento global de DataScope en seguridad industrial, calidad, operaciones y mantenimiento.
4. Customer Success & Retención
- Diseñar planes de adopción por industria para escalar activación y uso del producto.
- Reducir churn y aumentar expansión mediante upsell/cross-sell en clientes actuales.
5. Partnerships & Canal
- Desarrollar alianzas con consultoras de BI, integradores y partners de industria.
- Crear programas de referral escalables (agencias, consultoras, mutuales, cámaras empresariales).
- Identificar socios estratégicos que habiliten la entrada en nuevos países.
6. Revenue Operations (RevOps)
- Crear una capa sólida de datos y reporting: dashboards, cohorts, CAC/LTV, NRR, unit economics.
- Optimizar el funnel completo desde lead → venta → activación → retención.
- Asegurar que herramientas como CRM, automations, scoring y workflows funcionen como un engranaje.
Requisitos
Experiencia
- 5+ años en roles de revenue, ventas, growth o liderazgo comercial en SaaS B2B.
- Experiencia comprobable escalando ingresos en modelos PLG, SLG u operaciones híbridas.
- Background en empresas con alto volumen de usuarios o mucha operación en terreno.
- Haber liderado equipos multidisciplinarios (sales, marketing, CS) con metas agresivas.
Conocimientos técnicos
- Dominio del ecosistema SaaS, métricas de crecimiento y prácticas modernas de RevOps.
- Conocimiento de herramientas de análisis y automatizaciones (Looker Studio, HubSpot, n8n, Zapier).
- Comprensión de integraciones, APIs y modelos de datos.
Habilidades
- Pensamiento estratégico orientado a ejecución rápida.
- Liderazgo probado para construir equipos de alto rendimiento.
- Capacidad de storytelling comercial para levantar nuevos canales.
- Fuerte disciplina analítica y skill para tomar decisiones basadas en datos.
- Adaptabilidad para trabajar en una empresa dinámica que crece rápido y adquiere nuevos negocios.
Indicadores de éxito (KPIs)
- Aumento sostenido del ARR mensual y anual.
- NRR sobre 115–125%.
- Churn por debajo del 1% mensual.
- Crecimiento del pipeline calificado (MQL → SQL → oportunidad).
- Reducción del CAC Payback.
- Activación de cuentas y uso activo por cliente.
- Nuevos partnerships con impacto directo en ingresos.
Por qué unirse a DataScope
DataScope es una plataforma utilizada por más de 300.000 usuarios en 25+ países, ayudando a empresas como Coca-Cola, Codelco, Dr. Simi y cientos más a digitalizar operaciones de calidad, seguridad y mantenimiento. Estamos construyendo la plataforma líder de campo en LATAM y expandiéndonos globalmente con nuevas tecnologías de AI y automatización.